Friday, October 20, 2006

 
O sector dos estudos de mercado em Portugal
Marktest.com, 19 de Outubro de 2006

AEuropean Society for Marketing and Opinion Research (Esomar) estima que, em 2005, o sector dos estudos de mercado em Portugal valha cerca de 64 milhões de euros, com uma taxa de crescimento bruto de 3.3% face a 2004 e líquido de 1.2%.
Para 2006, a Esomar estima para o nosso país um crescimento de 3%, um valor próximo do esperado para a média dos 15 países europeus.
Os dados disponibilizados pela Esomar permitem ainda caracterizar mais detalhadamente o sector de estudos de mercado nacional.
Os estudos realizados entre nós destinam-se maioritariamente a clientes nacionais, que representam 80% da facturação do sector.
A maioria dos clientes provém do sector industrial, que representa 42% deste mercado. A media é o segundo sector, responsável por 13% da facturação de estudos de mercado em Portugal. Dentro da indústria, a indústria de bens de consumo rápido é o sector mais relevante, representando 16% do mercado global, seguida da indústria farmacêutica, que representa 13% do mercado de estudos de mercado português.
Quanto a métodos de pesquisa, os estudos quantitativos dominam, representando 88% do mercado. Os estudos qualitativos representam 11% e os outros tipos de métodos, apenas 1%.

Thursday, October 19, 2006

 

Harry Potter : Comment le petit sorcier est devenu le roi du marketing
Stephen BROWN
Harry Potter n’est peut-être pas la plus grande marque du monde, mais il est une icône et occupe un territoire particulier dans l’esprit du consommateur. En ce sens, l’histoire du développement de cette marque doit sans doute moins au hasard qu’on ne le croit et pourrait bien servir de base à une réflexion marketing renouvelée. Comment transformer un conte de fées en conte de fées Marketing ? Une pauvre mère célibataire crée un best-seller par accident qui génère d’autres livres, qui à leur tour engendrent des films, qui à leur tour génèrent du merchandising, le tout accompagné d’une couverture média sans précédent. L’ouvrage analyse l’idée que la puissance d’une marque résulte d’un empilement d’histoires imbriquées qui entretiennent un imaginaire collectif.

Sommaire :
Ce que les histoires apportent à une marque. L’histoire de l’histoire. L’histoire de l’auteur. L’histoire éditoriale et commerciale des livres. L’histoire des films. L’histoire du merchandising. L’histoire des critiques. L’histoire des fans et autres acheteurs. L’histoire du pourquoi. L’histoire de l’avenir. Les leçons marketing de l’histoire. Conclusion : Une histoire totale.
Public :
Cadres d’entreprise, responsables marketing et pub, enseignants et étudiants en marketing et communication
Stephen BROWN
Professeur de marketing à l'université d'Ulster et professeur visitant à Northwestern University. Il est l'auteur de Free Gift inside.

Wednesday, October 18, 2006

 
DE QUE FORMA PODEMOS REDUZIR AS DESPESAS DE UM CLIENTE
Por Philip Kotler

Uma empresa deve certificar-se sempre de que avalia correctamente as despesas de angariação de um cliente. Estas variam consoante o método de marketing utilizado. Existem despesas de angariar clientes através de chamadas telefónicas ou através de correio directo, existe o marketing electrónico e a publicidade massiva.....
Qual o perfil ideal de um director de marketing
Os directores de marketing necessitam de concentrar em si as competências clássicas de pesquisa de mercado, desenvolvimento e gestão de produtos, preços, negociação, comunicação e vendas. Cada vez com maior frequência, os directores de marketing deverão ainda possuir uma orientação global para o reconhecimento de novas oportunidades......
Os vendedores devem conseguir dominar uma vasta gama de métodos matemáticos e estatísticos, como a análise conjunta, o data-mining, a análise das respostas de vendas, o modelo de mistura de marketing e outras técnicas, para poderem interpretar os dados e os fenómenos do mercado...
O artigo completo encontra-se no Web Disciplinas em Material de Apoio.

Friday, October 13, 2006

 

SPSS® Modelos de Regresión™
Emplee la variedad de procedimientos de modelización no lineal de Modelos de Regresión de SPSS para aplicar modelos más sofisticados a sus datos. Por ejemplo, puede emplear los Modelos de Regresión de SPSS para:

Investigación de mercados: estudios de hábito de compra del consumidor
Investigación Medica: Estudie la respuesta a los tratamientos
Evaluación de créditos: Evalúe el riesgo crediticio que asume su entidad
Investigación institucional: medición de las pruebas de rendimiento académico
Y mucho más
SPSS Modelos de Regresión incluye los siguientes procedimientos:
Regresión logística multinomial (MLR)
Regresión logística binomial
Regresión no lineal no restringida (NLR)
Regresión no lineal restringida (CNLR)
Análisis Probit


 
Mejorar la eficacia del marketing con el análisis predictivo

En el entorno empresarial tan competitivo como aquel en que nos movemos hoy en día, los especialistas de marketing de su empresa necesitarán cualquier ventaja de la que puedan sacar partido.El análisis predictivo les ofrece una ventaja importante al permitirle a su empresa fijar un objetivo más certero para sus campañas y ofertas, gestionar los canales y optimizar otros aspectos relacionados con la gestión de relaciones con clientes y marketing. La razón de ello consiste en que el análisis predictivo le permite analizar gran cantidad de características del cliente, actitudes, preferencias y comportamientos, y así ofrecer información sobre el cliente dónde y cuándo lo necesite. Esto reduce la carga que recae sobre el personal y de recursos financieros y, simultáneamente, mejora significativamente los resultados.
SPSS Inc., líder en análisis predictivo, ofrece una gama de soluciones de software para responder a muchos de los desafíos a los que se enfrentan los expertos de marketing. Con la ayuda de SPSS, podrá mejorar el marketing de su empresa en una serie de áreas clave, entre ellas:
Segmentación de clientes
Adquisición y retención de clientes
Gestión del valor de la vida del cliente
Gestión de los canales de venta
Optimización de la venta cruzada (cross-sell) y del incremento de la venta (up-sell)
Optimización de campañas
Análisis de promociones
Merchandising
SPSS puede ayudarle a analizar mejor sus datos, dado que le proporciona todos los análisis estadísticos que necesita para resolver una gran variedad de problemas empresariales e investigación de todo tipo — y no sólo el problema para el cual inicialmente adquirió el software. SPSS le proporciona una gran variedad de análisis estadísticos con lo que obtendrá mejores resultados para problemas específicos. Los módulos adicionales y el resto de los productos SPSS le ofrecen una mayor potencia analítica — implementándose fácilmente dentro de SPSS Base, con lo que podrá añadir tantas funcionalidades analíticas a su sistema como necesite para realizar su trabajo de una manera eficaz moviéndose de un producto a otro con agilidad.
Regresión Lineal: explore las relaciones entre los predictores y lo que quieren predecir, por ejemplo, predecir las ventas utilizando el precio y el tipo de Regresión Lineal: explore las relaciones entre los predictores y lo que quieren predecir, por ejemplo, predecir las ventas utilizando el precio y el tipo de cliente.

Wednesday, October 11, 2006

 
Métodos de Previsão
"Previsão de vendas é como tentar dirigir um carro, tendo os olhos tapados e seguir as direções segundo as indicações de uma pessoa que está olhando para a janela traseira".
Exatamente por isso, previsão de vendas é considerada uma arte e uma ciência. Em marketing, existe uma grande variedade de aplicações para previsão de vendas, tais como quantidade, market share etc, assim como, diferentes approachs para os processos de previsão de vendas. Em geral, podem ser classificados como informais, ou seja, baseados em intuição e feeling dos profissionais envolvidos no processo, e formais, baseados em análise de histórico de vendas ou com enfoque casual ou regressivo.

 

Atenas: Medalha de Bronze para a Econometria:

Usando métodos econométricos, Andrew Bernard e Meghan Busse fizeram uma previsão de medalhas para o Jogos Olímpicos de Sidney que se aproximou muito do resultado efectivo. Um artigo com explicitação do modelo foi publicado na Review of Economics and Statistics, vol. 86, no.1: "Who Wins the Olympic Games: Economic Resources and Medal Totals" (pdf). Uma previsão para Atenas, com o mesmo modelo, encontra-se aqui. Neste caso parece que os econometristas não passaram da medalha de Bronze; a previsão e a realidade para os primeiros 20 países é a seguinte:
os primeiros 20 países é a seguinte:


País Ouro Prata Bronze Total Previsões
Ouro Total
EUA 35 39 29 103 37 93
China 32 17 14 63 27 57
Russia 27 27 38 92 29 83
Austrália 17 16 16 49 14 54
Japão 16 9 12 37 6 18
Alemanha 14 16 18 48 13 55
França 11 9 13 33 12 37
Italia 10 11 11 32 12 33
Coreia do Sul 9 12 9 30 7 27
Reino Unido 9 9 12 30 10 27
Cuba 9 7 11 27 7 25
Ucrania 9 5 9 23 1 20
Hungria 8 6 3 17 5 14
Roménia 8 5 6 19 8 23
Grécia 6 6 4 16 10 27
Noruega 5 - 1 6 1 8
Países Baixos 4 9 9 22 9 21
Brasil 4 3 3 10 1 12
Suécia 4 1 2 7 2 11
Espanha 3 11 5 19 3 11

Wednesday, October 04, 2006

 
Hoje é o primeiro dia das Aulas de Métodos de Previsão.

Toda a informação sobre esta disciplina poderá ser consultada no web disciplinas.



A todos um Bom Ano Lectivo.


Rosa Conde


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